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顺便提一下，如果是关于 机器学习新手应该先读哪些基础书籍？ 的话，我的经验是：机器学习新手入门，建议先看几本基础书，帮助打好理论和实战基础。第一本可以选《机器学习》周志华的，这本书理论讲得很清楚，适合有一定数学基础的同学。第二本是《统计学习方法》，作者李航，这本侧重统计角度，算法原理讲得透彻。第三本是《Pattern Recognition and Machine Learning》（模式识别与机器学习），作者是Bishop，英文原版，虽然有点难，但内容全面，推荐有英文基础的人看。除了看书，最好结合实践，像Coursera、Kaggle等平台都有不错的入门课程和项目，可以帮你快速理解和应用。再者，动手写代码非常重要，建议多用Python和scikit-learn库，边学边做效果最好。总结一下，新手先打牢数学和理论基础，跟着书和课程走，持续实践，很快就能上手机器学习了。